¿Por qué las aseguradoras tardan en adoptar gemelos digitales?

Otras piezas de esta serie:

uno de adelante uno de atrás

1. ¿Qué es un gemelo digital y por qué debería importarles a las aseguradoras?
3. 4 áreas en las que los gemelos digitales pueden ayudar a las aseguradoras

Las aseguradoras han tardado más en adoptar gemelos digitales que sus pares en otras industrias. La investigación InsurTech Vision de Accenture muestra que solo el 25 % de los ejecutivos de seguros están experimentando con las tecnologías mirrorworld y digital twin, aunque el 87 % está de acuerdo en que estas tecnologías son fundamentales para colaborar en asociaciones de ecosistemas para lograr el éxito a largo plazo.¿Por qué son pocas las aseguradoras que dan este salto?

Inercia de precios y productos

El uso de datos de gemelos digitales, incluidos los datos de transmisión y los datos de riesgo en tiempo real, significa cambiar la forma en que se fijan los precios de los productos. Esto va en contra de 200 años de ciencia actuarial basada en la recopilación de datos, la evaluación de riesgos y la creación de productos de seguros que aseguren a las masas. Si bien hemos visto una proliferación de ofertas basadas en el uso en el espacio automotriz personal durante la última década, con algunos operadores logrando una escala significativa, creo que la escala es la excepción, y me pregunto cuánto de los datos telemáticos capturados realmente se destinan a la fijación de precios. algoritmo.

Las plataformas de datos y los esquemas de datos suelen ser demasiado heterogéneos para proporcionar información significativa

Se requieren datos homogéneos de cierto tamaño para sacar conclusiones sustanciales. Por ejemplo, en el espacio personal del automóvil, si extrae datos de telemetría de las cajas negras de Toyota, es probable que pueda usar esos datos de manera efectiva. Debido a que hay tantos Toyotas en el camino, puede sacar amplias conclusiones de ellos. Además, en el espacio del transporte personal, el volumen de datos y los atributos de comportamiento de este riesgo son bastante consistentes, por lo que las aseguradoras pueden desarrollar nuevos productos y precios con confianza.

Pero puede ser más difícil para las aseguradoras de viviendas mejorar sus ofertas de viviendas conectadas. Los tipos de instrumentos y la madurez varían ampliamente, al igual que los conjuntos de datos, dependiendo de si está viendo datos de Google Maps, dispositivos de Amazon, sistemas de seguridad ADP o el sistema de administración de edificios de una propiedad comercial. Lo mismo es cierto para las diversas industrias a las que sirven las compañías de seguros. Por ejemplo, las cargas útiles de datos de entidades públicas, entidades de transporte e instalaciones de fabricación pueden variar ampliamente.

InsurTech Vision 2021: describimos cinco tendencias tecnológicas emergentes que afectarán a la industria de seguros en 2021 y más allá.

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Sin embargo, los gemelos digitales ofrecen oportunidades valiosas

A pesar de estos obstáculos, creo que los beneficios reales de los gemelos digitales valen el esfuerzo de las aseguradoras. Más datos de una variedad de fuentes combinados con análisis e inteligencia artificial pueden brindar numerosas oportunidades para reducir costos, aumentar los ingresos y servir mejor a los clientes.

En mi próximo artículo, exploraré cuatro áreas en las que tiene el potencial de cosechar los beneficios si implementa un gemelo digital inteligente.

Mientras tanto, si desea obtener más información sobre las tendencias tecnológicas que se espera que afecten a las aseguradoras, lea nuestro informe: InsurTech Vision 2021

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Descargo de responsabilidad: este contenido es solo para fines informativos generales y no debe utilizarse como sustituto de la consulta con nuestros asesores profesionales