IA ciudadana en seguros de vida

Otras piezas de esta serie:

uno de adelante uno de atrás

1. Cinco tendencias tecnológicas que dan forma al futuro de los seguros de vida
3. La distancia del seguro de fin de vida

No hace mucho tiempo, la pregunta más relevante en el campo de la inteligencia artificial (IA) era si la tecnología tendría un impacto significativo en la sociedad.

Estamos mucho más allá de ese punto. Como encontró InsurTech Vision 2018, la pregunta ahora no es si, sino cuándo.

Según una encuesta de Tech Vision, cuatro de cada cinco ejecutivos de seguros creen que, en los próximos dos años, la IA trabajará junto a los humanos en sus organizaciones como colegas, colaboradores y asesores de confianza.

Esta asociación puede generar considerables beneficios operativos.

Por ejemplo, un cliente de seguros de vida y salud de Accenture quería utilizar el aprendizaje automático, el análisis de texto y el reconocimiento óptico de caracteres para reducir el tiempo de procesamiento de algunas reclamaciones de unos 100 días a menos de 5 segundos. Tales resultados despertaron el interés de muchas aseguradoras de vida.

Sin embargo, la combinación de las capacidades y la autonomía de la IA significa que no puede considerarse una simple herramienta de software. La IA está tomando decisiones que tienen consecuencias de gran alcance para los clientes, los empleados y las organizaciones. Al igual que los humanos, las IA deben "actuar" de manera responsable, explicar sus decisiones y trabajar bien con los demás.

Sin una configuración seria, la IA podría causar un daño significativo a los clientes, empleados o marcas de una compañía de seguros.

Por ejemplo, una encuesta de la BBC sobre la industria de seguros de automóviles del Reino Unido compiló ofertas de cinco sitios líderes de comparación de precios impulsados ​​por IA. El precio se sacó dos veces: una para usar el nombre de un productor blanco de la BBC y otra para usar el nombre británico común "Muhammad Khan". Los cinco sitios arrojaron precios más altos por segunda vez. Si bien la Asociación de Aseguradores de Automóviles del Reino Unido ha negado que sus prácticas de fijación de precios de primas sean discriminatorias, la controversia ha resaltado la importancia de la transparencia en la toma de decisiones de IA.

La encuesta Tech Vision reveló un amplio consenso en torno a esta conclusión. El noventa por ciento de los líderes de la industria de seguros encuestados dijeron que es importante que los empleados y clientes comprendan los principios generales que utilizan sus organizaciones para tomar decisiones basadas en IA. Sin embargo, el 77 % también está de acuerdo en que las capacidades de IA están evolucionando más rápido de lo que sus organizaciones las están adoptando. En otras palabras, las capacidades de IA se están desarrollando más rápido de lo que las aseguradoras pueden aprovechar.

Esto ha generado preocupaciones sobre las aseguradoras de vida que buscan utilizar herramientas que no entienden completamente. Es fácil imaginar los riesgos de hacerlo.

El informe Tech Vision identifica cuatro preguntas clave que las aseguradoras de vida deben responder cuando planean incorporar inteligencia artificial en sus operaciones:

1. ¿Qué tan integrada está la IA en su futuro negocio?Si no se ha embarcado en su viaje de IA, comience ahora. Elija un desafío comercial y asigne a una o dos personas para que estudien cómo otros lo han abordado. Deje que el equipo desarrolle un plan sobre cómo su empresa implementará la IA.
2. ¿Deberían ser explicables las decisiones basadas en la IA?Si es así, ¿cuáles hay?Evaluar la "interpretabilidad" de cada uso de IA en la organización, es decir, ¿qué tan transparentes son las decisiones devueltas por el sistema de IA?Evalúe qué resultados son inexplicables pero deben explicarse y discuta cómo hacerlos más fáciles de interpretar.
3. ¿Está "reforzando" su IA con los datos correctos?Si ya está utilizando IA, catalogue todas las fuentes de datos utilizadas para entrenar y probar el sistema. Revise periódicamente estas fuentes de datos en busca de desviaciones. Del mismo modo, ¿existen condiciones de sesgo que no se tengan en cuenta en los datos de prueba?Tome medidas para minimizar el sesgo en sus datos de entrenamiento: piense en la creación de datos sintéticos como un mecanismo para lograrlo.
4. ¿Quieres ir solo?Los que ingresan temprano a una nueva industria a menudo disfrutan de mayores ventajas que los recién llegados. Pero participar en los organismos de normalización también es una estrategia eficaz para obtener una ventaja inicial. Considere unirse a una alianza centrada en la IA (p. ej., IA Abierta, Asociación sobre IA para Beneficiar a las Personas) para obtener una ventaja inicial.

Si se implementa correctamente, la IA brindará enormes beneficios a las aseguradoras de vida. Eche un vistazo a otra tecnología con un potencial similar la próxima semana: la realidad extendida.

Mientras tanto, el InsurTech Vision Report 2018 completo está disponible aquí.