Dominar los conceptos básicos: cómo las pequeñas empresas pueden elevar el núcleo de suscripción

Mejorar el núcleo de suscripción desempeñará un papel clave para las aseguradoras que buscan tener éxito en el futuro de los seguros microcomerciales. Los tres fundamentos para mejorar la suscripción y mejorar la calidad de los datos incluyen datos de terceros, procesamiento directo en evolución e inteligencia artificial y aprendizaje automático para suscriptores

En el primer artículo de esta serie, hablé sobre cómo la competencia intensa en los seguros para pequeñas empresas seguirá ejerciendo presión sobre los precios y los márgenes de los operadores, y dos estrategias que pueden usar para lograr la supervivencia y el crecimiento.

Echemos un vistazo más de cerca a la primera parte de las estrategias ganadoras para pequeñas empresas: conceptos básicos brillantes: mejorar el núcleo de la suscripción.

Para la mayoría de las aseguradoras, el elefante en la habitación es obvio: el desafío de los datos. Todos los operadores quieren la mayor cantidad de datos posible, pero alrededor del 15 al 20 por ciento de los datos críticos que recopilamos de los agentes y clientes son incorrectos. En un mercado competitivo para las pequeñas empresas, las aseguradoras necesitan hacer menos preguntas y tener una suscripción más compleja para ganar.

Entonces, ¿cómo simplificamos lo que necesitamos preguntar y mejoramos la precisión de los datos al mismo tiempo?La estrategia de Brilliant Basics consta de tres componentes principales: 1. Datos de terceros, 2. Procesamiento directo inteligente/evolutivo (STP) y 3. Soporte para suscriptores.

datos de terceros

En este nuevo mundo de pequeñas empresas, los operadores heredados reconocen la necesidad de mejorar la experiencia de sus clientes y agentes y la eficiencia de suscripción, al tiempo que mejoran la calidad de los datos y la precisión de los precios. Poder cotizar más rápido con menos datos es una ventaja, pero también presenta desafíos. Al igual que la información recopilada por los agentes, los datos de terceros pueden estar incompletos, desactualizados o completamente incorrectos. Los centros de datos inteligentes pueden ayudar a las aseguradoras a sintetizar datos de terceros. Para aprovechar al máximo los datos de terceros, los operadores deberán combinar soluciones que incluyan múltiples proveedores de datos y el uso de inteligencia artificial (IA) para complementar los datos entrantes de terceros. La evaluación continua de los datos es fundamental para garantizar la calidad de suscripción.

STP inteligente/evolutivo

Mayor rentabilidad significa tasas de STP más altas sin sacrificar la complejidad de suscripción. Históricamente, los operadores se han basado en innumerables reglas complejas, pero las tarifas STP se han mantenido en el mejor de los casos entre 50% y 60%. La tasa STP ideal debe estar cerca del 90%, para lograr este objetivo, debemos considerar las reglas desde varios aspectos. Una es simplificar, ajustar y cambiar algunas reglas. Pero es posible que algunas reglas ya no sean necesarias. En la suscripción de pequeñas empresas, hay vida más allá de las reglas, lo que se denomina análisis de autoajuste.

Habilitar suscriptor

Los suscriptores de pequeñas empresas deben tomar las decisiones correctas rápidamente. La IA puede ayudar a suscribir de tres maneras: automatización mejorada, juicio mejorado e interacción mejorada. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático no solo pueden recopilar automáticamente datos de miles de fuentes en línea, sino que también pueden guiar a los suscriptores a puntos de datos importantes para tomar decisiones instantáneas y perspicaces sobre qué seleccionar, lo que brinda beneficios al proceso de suscripción. Complejidad. Los suscriptores también recibirán actualizaciones en tiempo real sobre el análisis de precios y ampliarán el alcance del análisis si es necesario. El acceso a los datos más recientes también permite a los suscriptores mejorar el apetito por el riesgo y la fijación de precios.

En mi próximo artículo, analizaré las estrategias de las pequeñas empresas para Pivoting to the New.

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