Cómo utilizar la inteligencia artificial en toda la cadena de valor de los seguros, centrándose en la suscripción y la gestión de servicios

Otras piezas de esta serie:

uno de adelante uno de atrás

1. Aseguradoras: Comience a impulsar su "AIQ"
2. Cómo utilizar la IA en toda la cadena de valor de los seguros, empezando por las ventas y la distribución

¿Cómo puede mejorar la eficiencia de su proceso de suscripción?En esta publicación, presentaré una solución para un proceso de suscripción totalmente automatizado que consta de unos cinco pasos: abordar los principales desafíos de estructurar, extraer y analizar datos no estructurados

En esta serie sobre cómo mejorar el AIQ, estoy explorando formas innovadoras de aplicar la inteligencia artificial a la cadena de valor de los seguros. En mi primer artículo, hablé sobre el Cociente de Inteligencia Artificial (AIQ), que consta de tres elementos clave: tecnología, datos y personas, y la capacidad de una empresa para invertir fuertemente en capacidades internas de IA y colaborar externamente. Para tener éxito, las aseguradoras deben desarrollar estas capacidades: tanto internamente como en colaboración.

En mi segundo artículo, expliqué cómo las aseguradoras deben comenzar con una estrategia clara de IA para que puedan comprender qué casos de uso son más relevantes y contribuyen a sus objetivos estratégicos, y centrarse en la aplicación de tecnologías relacionadas con la IA para facilitar las ventas y la distribución. En este artículo, exploraré cómo las compañías de seguros están aprovechando la inteligencia artificial en la suscripción y la gestión de servicios.

¿Cómo utilizan las compañías de seguros la inteligencia artificial en la suscripción y la gestión de servicios?

El 68% de los profesionales de seguros esperan que la tecnología inteligente cree oportunidades para sus trabajos, y el 63% de los ejecutivos de seguros creen que la IA revolucionará la industria. En suscripción y gestión de servicios, vemos varios casos de uso relevantes en los que las aseguradoras pueden aprovechar las tecnologías relacionadas con la IA:

• Extraiga información de múltiples fuentes de datos, incluidos los no estructurados
• Análisis automático de requisitos y generación de nuevos productos.
• Precios mejorados y clasificaciones de políticas y personalización
• Proporcione preguntas y respuestas en lenguaje natural para los empleados.

Estos proporcionan los siguientes beneficios:

• Proceso de suscripción eficiente y ágil—Los asesores automáticos simplifican las interacciones con los clientes y la recopilación de datos, mientras que el análisis de datos ayuda a las aseguradoras a tomar decisiones mejor informadas.
• Mejore las tasas de éxito y retención:Debido a mejores conocimientos obtenidos del análisis de datos y el aprendizaje automático.
• Mejorar la calidad de la evaluación de riesgos -La tecnología inteligente no solo aumenta la cantidad de información que los suscriptores y los administradores de riesgos necesitan para tomar decisiones, sino también la calidad y el procesamiento de esa información.

En el caso de uso a continuación, analizaré una solución para un proceso de suscripción completamente automatizado que consta de unos cinco pasos: abordar los principales desafíos de estructurar, extraer y analizar datos no estructurados.

Caso de uso: Automatización de extremo a extremo de los procesos comerciales a partir de la entrada de datos no estructurados

A partir de este diagrama, podemos ver que todos los procesos, desde la entrada hasta la salida de datos, se pueden automatizar utilizando un conjunto seleccionado de tecnologías relacionadas con la IA. Esto no quiere decir que no haya lugar para los humanos en este viaje;Es posible que la fuerza laboral deba transformarse en capacitadores, explicadores y mantenedores (consulte nuestra Encuesta sobre la fuerza laboral futura para seguros para obtener más información sobre estos roles). A medida que la IA se vuelve común en la industria de los seguros, "nutrir" y capacitar máquinas inteligentes para operar de manera eficiente y responsable asumirá un papel clave y será un creador importante de nuevos puestos de trabajo en diferentes niveles de habilidades.

La próxima mejor guía de acción: cómo utilizar las estadísticas de datos para satisfacer las necesidades de su cliente

Así que ha estructurado sus datos no estructurados y tiene más información que nunca sobre las necesidades de los clientes. Muchas aseguradoras están infrautilizando sus datos. ¿Cómo puede aprovecharlos mejor para ofrecer productos y servicios personalizados a través de los canales apropiados?

Hemos desarrollado una vista de cliente de 360 ​​grados para que las compañías de seguros entreguen el producto correcto a través del canal correcto a través del siguiente motor de recomendación de mejor acción.

La aplicación Accenture Next Best Action (NBA) muestra cómo las aseguradoras pueden ofrecer ofertas personalizadas para satisfacer las crecientes necesidades de seguros proyectadas de los clientes. La NBA proporciona a las empresas servicios de toma de decisiones personalizados y en tiempo real, entregando cotizaciones relevantes y oportunas para impulsar el valor. NBA es una solución de marketing basada en análisis de datos que proporciona puntos de contacto entrantes y salientes a través de un motor de recomendación de clientes para aumentar los ingresos.

Se ha demostrado que la NBA logra un crecimiento del 30 % al 45 % en ventas cruzadas y ventas adicionales.¿cómo?El motor de recomendaciones Next Best Action aprovecha los datos disponibles para brindar a las compañías de seguros una descripción completa de las mejores acciones a tomar, lo que les permite responder a las necesidades de los clientes en una variedad de situaciones.

¿Qué es la NBA?

• Los paradigmas de decisión utilizan una combinación de reglas comerciales predefinidas y análisis avanzados para recomendar la siguiente mejor acción.
• Para cada interacción, la NBA determina la mejor oferta para presentar al cliente con una previsibilidad aceptable en el comportamiento o la respuesta.
• La integración entre todos los canales de comunicación (entrantes y salientes) garantiza una experiencia de cliente uniforme.

Para obtener más información, póngase en contacto con nosotros.

Que sigue -Los ejecutivos de seguros planean realizar importantes inversiones en IA durante los próximos tres años a medida que comienzan a "girar hacia lo nuevo", transformando y haciendo crecer sus negocios principales mediante la adopción de IA, mientras desarrollan nuevas fuentes de crecimiento innovador.¿Está listo para transformar la forma en que su empresa aprovecha las tecnologías relacionadas con la IA para las actividades de suscripción y gestión de servicios en la cadena de valor?

Para saber cómo hacer esto, contáctenos para descargar un informe sobre cómo mejorar su AIQ. En mi próximo artículo, exploraré cómo las compañías de seguros pueden usar tecnologías relacionadas con la IA para mejorar la gestión de reclamaciones.