Cómo utilizar la IA en toda la cadena de valor de los seguros, empezando por las ventas y la distribución

Otras piezas de esta serie:

uno de adelante uno de atrás

1. Aseguradoras: Comience a impulsar su "AIQ"
3. Cómo utilizar la inteligencia artificial en toda la cadena de valor de los seguros, centrándose en la suscripción y la gestión de servicios

¿Cómo pueden las aseguradoras satisfacer las crecientes expectativas de los clientes a un menor costo?La atención impulsada por IA cumple con la visión futura del servicio al cliente y ofrece la oportunidad de ahorrar un 30 %, por ejemplo, impulsando la experiencia del cliente digitalmente. En esta publicación, exploraré cómo se puede aplicar la IA utilizando el marco de Compromiso inteligente con el cliente (ICE)

¿Cómo puede su aseguradora mejorar su cociente de inteligencia artificial (AIQ) a través de una estrategia de innovación equilibrada?En esta serie de blogs, exploraré las diversas formas en que la IA puede agregar valor a los servicios financieros, especialmente a la cadena de valor de los seguros. En mi publicación anterior, definí el término AIQ y revelé y discutí tres elementos clave para construir un AIQ fuerte:Datos técnicosygente.

En esta publicación, analizaré más de cerca un área clave en la cadena de valor de los seguros, ventas y distribución, y explicaré cómo las tecnologías relacionadas con la IA pueden agregar valor a esta función. Pero primero, quiero reiterar el valor de la IA y por qué es importante transformar su negocio en un negocio de IA.

Por qué un AIQ fuerte es crítico para su negocio y por qué necesita crear una estrategia primero

La mayoría de los artículos sobre IA tienen que ver con la reducción de costos y la pérdida de empleos, pero como vimos en nuestro artículo anterior sobre el ejemplo de la industria de la salud, la IA es una historia mucho más optimista. Sus mayores beneficios radican no solo en la eficiencia y la productividad, sino también en la innovación, la mejora de las experiencias de los clientes y empleados, y el desarrollo de nuevas fuentes de valor y crecimiento, especialmente cuando se utiliza para mejorar las capacidades humanas.

Sin embargo, para cosechar estos beneficios e identificar casos de uso relevantes, es necesario desarrollar unEstrategia de IA entre empresasEsto articula el objetivo estratégico: el por qué, el cómo y el qué del modelo de negocio aprovechando nuestro "Enfoque Estratégico de la Inteligencia Artificial" como se describe a continuación.

Una vez que se identifican los objetivos estratégicos, los posibles casos de uso de la IA se pueden priorizar en función de su impacto y el esfuerzo de implementación estimado para respaldar el logro de esos objetivos (como aumentar la eficiencia operativa o mejorar la experiencia del cliente) a lo largo de la cadena de valor:

¿Cómo utilizan las compañías de seguros la IA en las ventas y la distribución?

Como mencioné en mi último artículo, hay muchos casos de uso de IA que se pueden aplicar en la cadena de valor de los seguros. En este artículo, nos enfocamos en la inteligencia artificial en marketing, ventas y distribución, que incluye:

• Habilite la interacción inteligente con el cliente
• Equilibrio de carga de trabajo/Distribución de clientes potenciales para agentes
• Información de aprendizaje automático para respaldar la segmentación de clientes
• Extraiga automáticamente datos de informes en PDF y compárelos con varias combinaciones de políticas
• Análisis automático de requisitos y generación de nuevos productos.
• Informes y visualización inteligentes
• Análisis de tono y personalidad del cliente
• Cree automáticamente promociones y materiales de marketing dirigidos
• Capacitar a los clientes con investigación inteligente de productos de autoservicio
• Recomendación automática de productos y respuesta a preguntas en lenguaje natural

Al decidir qué IA adoptar, las aseguradoras deben centrarse en lo que la IA y los humanos hacen mejor. Cuando la IA se combina con la inteligencia humana en toda la empresa, puede ayudar a resolver desafíos complejos, desarrollar nuevos productos y penetrar y crear nuevos mercados.

Análisis de datos para mejorar la participación del cliente

En ventas y distribución, las aseguradoras pueden usar análisis de datos para mejorar la participación del cliente. Discuto la participación inteligente del cliente más adelante en los casos de uso a continuación.

Asistencia Virtual (VA)

Cathy, el asesor virtual de Accenture (agentes cognitivos que lo ayudan) es un agente virtual de autoaprendizaje que responde a las consultas de los clientes extrayendo información de una base de datos interna. Cathy siempre está aprendiendo más a medida que consume interacciones entre humanos y agentes y almacena conocimiento en su base de datos, lo que le permite recomendar productos automáticamente según los perfiles de los clientes. En el caso de una solicitud de un cliente más compleja, Cathy transfiere sin problemas la solicitud a un agente humano.

aprendizaje automático

Las compañías de seguros pueden mejorar sus ventas y distribución utilizando el aprendizaje automático para analizar las personalidades y el tono de voz de los clientes. El aprendizaje automático hace que sea más fácil que nunca vender (y comprar) seguros; por ejemplo, Amelia, una agente virtual, puede proporcionar instantáneamente a los clientes cotizaciones de seguros de automóviles sin tener que hablar con una persona.

¿Cuáles son los beneficios de la inteligencia artificial para la venta y distribución de seguros?

Cuando los humanos y las máquinas trabajan juntos, crean oportunidades de crecimiento e innovación. En la venta y distribución de seguros, las tecnologías relacionadas con la IA pueden ayudar a lograr:

• Aumentar clientes potenciales -El análisis de datos ayuda a las aseguradoras a identificar y llegar a clientes potenciales. Los conocimientos obtenidos del análisis de datos pueden impulsar y mejorar continuamente la eficacia de los equipos de ventas en la generación de clientes potenciales.
• Aproveche las ventajas de las ventas cruzadas y las ventas adicionales:La inteligencia artificial, como el análisis de datos y VA, proporciona a las aseguradoras un conocimiento valioso sobre sus clientes, lo que les facilita convencerlos de que compren un producto de gama alta comparable (venta adicional) o un producto relacionado con su producto existente (venta cruzada). -vender).
• Mejorar la calidad del servicio -Los asesores virtuales autodidactas como Cathy interactúan con los clientes y absorben información sobre sus necesidades. Esta valiosa retroalimentación impulsa la personalización del producto y mejora la calidad del servicio.

Caso de uso: Compromiso inteligente con el cliente (ICE)

A través de la participación inteligente del cliente, las aseguradoras pueden cambiar estratégicamente el problema que debe resolverse de los agentes humanos a los chatbots de las máquinas. Pueden predecir por qué los clientes llaman y comunicarse con ellos de manera proactiva. Los humanos ahora asumen el nuevo rol de ingenieros del conocimiento: se hacen cargo del final de la IA y administran la base de conocimiento a lo largo del tiempo.

En nuestra visión futura de seguros, la atención impulsada por la IA brinda a las aseguradoras la oportunidad de ahorrar un 30 % en costos de servicio al cliente al:

• Impulse la experiencia del cliente digitalmente;
• Proporcionar interacciones conversacionales que aumenten la adopción y contención digital;
• Aproveche la IA para la automatización y la coherencia en todos los canales.

Las aseguradoras quieren conectarse mejor con los clientes y fortalecer las relaciones con una experiencia satisfactoria mientras reducen los costos del servicio. La tecnología les permite hacer esto al cambiar la forma en que los clientes se conectan:

Es hora de poner a trabajar tu AIQ

Cuando combina el ingenio humano con la inteligencia artificial (como análisis de datos, asistencia virtual y aprendizaje automático) para mejorar las funciones de ventas y distribución, obtendrá mejores resultados.

AI ofrece oportunidades para la transformación empresarial al permitir procesos inteligentes en la cadena de valor y productos y servicios inteligentes en el mercado. El éxito dependerá de cómo su organización aproveche el poder combinado de la tecnología, los datos y las personas.

En mi próximo artículo, describiré cómo se puede utilizar la IA para mejorar la suscripción y la gestión de servicios. Póngase en contacto para saber cómo mejorar las funciones de ventas y distribución de su empresa, y otras funciones en la cadena de valor de los seguros, o descargue nuestro informe sobre cómo mejorar el AIQ.