Actualice su análisis de datos de seguros

Las aseguradoras líderes están reinventando sus productos y estrategias de participación del cliente para satisfacer las necesidades cambiantes de los clientes en tiempo real. Para que funcione, necesitan datos de clientes de dispositivos conectados e IoT y análisis de datos avanzados.

La industria de los seguros siempre se ha basado en los datos. El modelado de riesgos y el análisis actuarial han sido y seguirán siendo fundamentales para la forma en que la industria asigna el capital y evalúa/tarifica el riesgo.

La necesidad de evolucionar el análisis de datos se trata más de adaptarse a los nuevos comportamientos y expectativas de los clientes. El creciente volumen de datos generados por los clientes del "Internet de todo" está impulsando la necesidad de que las aseguradoras recopilen y utilicen los datos de nuevas formas.

Los clientes buscan nuevas y mejores soluciones

En todas las industrias, vemos empresas que ofrecen ofertas relevantes en tiempo real a través de análisis de datos avanzados que ganan el mercado. Los clientes están dispuestos a compartir sus datos cuando se utilizan para proporcionarles valor.

Las aseguradoras con capacidades analíticas sofisticadas están mejor equipadas para ofrecer este tipo de correlación con el cliente. Pueden brindar a los clientes soporte continuo en cada punto de contacto, desde la suscripción hasta el servicio de pólizas y reclamos.

3 niveles de análisis de datos en la industria de seguros

1. Análisis descriptivo A menudo combinado con soluciones automatizadas para suscribir riesgos y procesar reclamos. Dicho análisis se basa en atributos de datos específicos pasados ​​y presentes, modelos de riesgo históricos y condiciones actuales del mercado.

2. Análisis predictivo Permite a las aseguradoras mirar hacia el futuro y utilizar modelos de comportamiento para comprender mejor cómo los clientes podrían responder a los riesgos potenciales. A medida que se introducen más y más datos de clientes en el modelo, cuanto más completo sea el perfil de riesgo personal, más preciso será el pronóstico.

3. Análisis Normativo Cómo las aseguradoras pueden comenzar a desarrollar estrategias para ayudar a los clientes a mitigar y administrar el riesgo. Esto requiere una optimización masiva en tiempo real de los datos de los clientes y las carteras de productos de las aseguradoras para brindar recomendaciones contextualizadas en tiempo real en el momento.

Genere confianza a través del uso responsable de los datos de los clientes

Desde las pandemias hasta el cambio climático, la seguridad y el bienestar de los clientes se enfrentan a una incertidumbre cada vez mayor. También cuestionan si sus datos se usarán de manera responsable, pero están dispuestos a compartirlos a cambio de valor.

El uso de datos de clientes para generar ofertas relevantes basadas en el comportamiento y el uso en tiempo real para ayudar a los clientes a mitigar, administrar y recuperarse de pérdidas puede ayudar a las aseguradoras a generar confianza con los clientes. Este es el valor que el análisis avanzado de datos puede brindar a los clientes y aseguradores de seguros.

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Descargo de responsabilidad: este contenido es solo para fines informativos generales y no debe utilizarse como sustituto de la consulta con nuestros asesores profesionales